Информация за курсовете

• Статистически методи за управление на качествтото (SPC)
• Планиране на експеримента (DOE)
• Въведение в Шест сигма (Six Sigma)
• Шест сигма за Зелени пояси - пътна карта DMAIC
• Шест сигма за Зелени пояси - пътна карта DMADOV
• Анализ на измервателни системи (MSA)
• Пестеливо производство (Lean manufacturing)
• Анализ на състоянията на откази и тяхните ефекти (FMEA)

1.   Статистически методи за управление на процеси (SPC).

• Предназначение. Курсът има практическа насоченост и е предназначен за ръководители и специалисти с интереси за внедряване на системи по качеството (ISO 9000, ISO 14000, HACCP, ISO16949 и др.). Предварителни знания по статистически методи или компютърни умения не са задължителни. Когато курсът се провежда в предприятие по възможност се подбират примери от съответната област.

• Продължителност – 3 дни или 2 дни. Тридневният курс включва лекции и компютърни упражнения с използване на QstatLab. Двудневният курс е само лекционен с демонстрации на методите с използване на QstatLab.

• Съдържание на обучението. Принципи на управление на качеството. Статистически методи за управление на процеси (SPC). Контролни листове. Причинно-следствени диаграми. Запознаване с програмен продукт QstatLab. Диаграми на Парето. Хистограми и индекси на възможностите на процесите. Трансформации на променливите при негаусови разпеределения. Интерпретация на атипични резултати. Диаграми на разсейване. Контролни карти по количествени и качествени признаци. Анализ на възможностите на измервателни системи (R&R анализ).

• Всички методи са илюстрирани с реални примери, а при тридневния курс и с компютърни упражнения с програмен продукт QstatLab.

2.  Планиране на експеримента и оптимизация (DOE)

• Предназначение. Курсът е предназначен за специалисти от отделите Развитие и разработване (R&D), както и за специалисти от производството, които желаят да подобряват действащи технологични процеси. Когато курсът се провежда в предприятие по възможност се подбират примери от съответната област

• Продължителност – 3 дни.

• Съдържание на обучението. Принципи на планирането на експеримента. Запознаване с програмен продукт QstatLab. Дисперсионен анализ. Регресионен анализ. Пълен и дробен факторен експеримент. Метод на стръмното изкачване (метод на Бокс-Уилсън). Специфични приложения на факторните експерименти. Планове от втори и по-висок ред. Оптимизация и графична интерпретация на моделите. Многоцелева оптимизация. Експерименти със смеси и сплави (за предприятия от химията и металургията). Робастно инженерство.

• Всички методи са илюстрирани с реални примери и се провеждат компютърни упражнения с програмен продукт QstatLab.

3.  Въведение в Шест сигма (Six Sigma)

• Предназначение. Системата Шест сигма (Six sigma) е прецизна и организираща методология за подобрения на бизнеса, която използва научни методи и формални организационни стратегии. Тя се наложи в индустриализираните страни през последните десетилетия. Приложима е както за сферата на производството, така и на услугите. Курсът си поставя за задача да запознае слушателите с основните принципи на системата. Предназначен е за широк кръг специалисти, които желаят да се запознаят с основните идеи на Шест сигма.

• Продължителност – 2 дни.

• Съдържание на обучението.  Що е Шест сигма? Ключови аспекти на методологията. Фактори за успеха на инициативата 6 сигма. Пътни карти DMAIC и DFSS. Фази на пътната карта DMAIC. Инфраструктура на системата 6 сигма. Ролята на проектите в системата 6 сигма. Фаза Дефиниране: определяне на проект и екип, задание на работа, оценяване на финансови и нефинансови резултати от бизнеса. Изучаване на нуждите на потребителя, Методи за анализ на мнението на потребителя. Фаза Измерване: Оценяване на текущото състояние на процеса. Функционален анализ на системата. Анализ на отказите и тяхните ефекти (FMEA). Валидиране на измервателната система (R&R анализ). Фаза Анализиране: Изучаване на процеса.  Картиране на процесите. Анализ на стойностни потоци.  “Образи” от данни и тяхното интерпретиране. Парето анализи. Разслояване. Оценяване на параметри, доверителни интервали, проверка на статистически хипотези. Хистограми. Анализ на възможностите на процеса.  Диаграми на разсейване. Времеви диаграми. Контролни карти по количествени и качествени признаци. Дисперсионен анализ (ANOVA). Регресионен анализ. Планиране на експеримента. Оптимизация. Фаза Подобряване: Организация на подобренията. Откриване и намаляване на загубите. Пестеливо производство (Lean Manufacturing) и програмата Кайзен. Методи за намиране на решения. Анализ на риска. Управление на промяната. Ангажиране на хората. Пилотиране на решенията. Внедряване. Фаза Контролиране: Организация на контрола.  Стандартизиране. Документиране. Обучение и тренинг. Мониторинг на процеса. Видове контролни карти, използвани при мониторинга. Оценяване на резултатите от проекта. Приключване на проекта.

4.  Шест сигма за Зелени пояси – пътна карта DMAIC

• Предназначение. Предназначен е за ръководители и специалисти, които се интересуват от управление на качеството и подобрение на действащи производствени процеси или работят в сферата на услугите.  Курсът развива в детайли идеите, описани в програмата на курса «Въведение в Шест сигма». Следва фазите на пътната карта DMAIC, като включва мениджърски и статистически знания и умения. Обучението е в приблизително съотношение лекции/упражнения 1:1. Упражненията се провеждат с използване на статистически софтуeр QstatLab. След завършването на обучението всеки курсист под ръководството на консултанта в шесмесечен период разработва проект за подобрения (обикновено по тема от предприятието, в което работи). 

• Продължителност. Курсът е 10 дневен, като се провежда в два възможни варианта по избор на ръководството на предприятието:  А) На 3 сесии: 4 + 3 + 3 дни. Б) На 2 сесии: 5+5 дни. Между сесиите има прекъсване по 1 месец, когато участниците са на работните си места, но се занимават и с формулиране на тема на проекта, създаване на екип и навлизане във фаза Дефиниране.

• Съдържание на обучението. Въведение в Шест сигма. Що е 6 сигма и за какво служи? Защо системата се нарича 6 сигма? Ключови аспекти на методологията. Фактори за успеха на инициативата 6 сигма. Как се реализира? Каква е ролята на ръководителите? Видове системи 6 сигма. Пътни карти DMAIC и DFSS. Пътна карта DMAIC.  Описание на фазите на пътната карта DMAIC и стъпките на всяка фаза. Инфраструктура на системата 6 сигма. Организация на системата 6 сигма в едно предприятие. Разпределение на ролите. Ролята на проектите в системата 6 сигма.  Пример за приложение на системата 6 сигма. Примери на успешно завършили проекти. Запознаване с програмен продукт QstatLab. Фаза “Дефиниране”. Определяне на проект и екип. Задание за работата. Оценяване на потенциалните финансови и нефинансови резултати за бизнеса. Процес и система. Схема на процеса (SIPOC). Изучаване на нуждите на потребителя. Модел на Кано. Идентифициране на потребителя. Методи за събиране на информация. Методи за анализ на мнението на потребителя. Диаграма на съответствието. Дърво на критичните параметри. Определяне на критичните за процеса параметри. Матрица на приоритетите. Примери и компютърни упражнения. Фаза “Измерване”. Събиране на данни за текущото състояние на процеса. Какви данни се събират?  Функционален анализ на системата (FAST диаграма). Анализ на отказите и техните ефекти (FMEA). Видове FMEA. Стратегия за събиране на данни. Валидиране на измервателната система (R&R анализ). Примери и компютърни упражнения. Фаза “Анализиране”. Изучаване на процеса. Добавящи и недобавящи стойност процеси. Картиране на процесите. Видове карти на процеса. Откриване на тесни места и недобавящи стойност процеси. Анализ на стойностни потоци. “Образи” от данни и тяхното интерпретиране. Принципи на анализа на статистически данни. Парето анализи. Разслояване. Оценяване на параметри. Доверителни интервали. Проверка на статистически хипотези. Хистограми. Анализ на възможностите на процеса.  Диаграми на разсейване (корелационни диаграми). Времеви диаграми. Контролни карти по количествени и качествени признаци. Дисперсионен анализ (ANOVA). Регресионен анализ. Планиране на експеримента. Оптимизация. Примери и компютърни упражнения. Фаза “Подобряване”. Организация на подобренията. Кръг на Деминг. Подобрения на процеса. Видове загуби и начини за откриването им чрез карти на процеса. Начини за намаляване на загубите. Пестеливо производство (Lean Manufacturing) и програмата Кайзен. Организация на стойностните потоци. Канбан системи. Системи «Точно навреме», ТРМ, Пока-йоке, 5S и др. Методи за намиране на решения. Метод за сравняване със стандартно решение. Анализ на риска. Инструменти за планиране на внедряването. Управление на промяната. Ангажиране на хората. Стратегии за влияние. Работа в екип.  Пилотиране на решенията. Внедряване. Примери и компютърни упражнения. Фаза “Контролиране”. Контролиране на изпълнението. Организация на контрола.  Стандартизиране. Творчество и стандартизация. Документиране. Обучение и тренинг на екипите. Мониторинг на процеса. Видове контролни карти, използвани при мониторинга. Оценяване на резултатите от проекта (финансови и нефинансови ползи). Приключване на проекта. Примери и компютърни упражнения.

5.  Шест сигма за Зелени пояси-пътна карта DMADOV

• Предназначение. Предназначен е за специалисти от развойните и конструкторските звена на предприятията. Следва фазите на пътната карта DMADOV, като включва знания и умения, необходими при проектирането и изпитването на нови или препроектиране на съществуващи продукти и процеси. Обучението е в приблизително съотношение лекции/упражнения 1:1. Упражненията се провеждат с използване на статистически софтуeр QstatLab. След завършването на обучението всеки курсист под ръководството на консултанта в шесмесечен период разработва проект (обикновено по тема от предприятието, в което работи). 

• Продължителност. Курсът е 10 дневен, като се провежда в два възможни варианта по избор на ръководството на предприятието:  А) На 3 сесии: 4 + 3 + 3 дни. Б) На 2 сесии: 5+5 дни. Между сесиите има прекъсване по 1 месец, когато участниците са на работните си места, но се занимават и с формулиране на тема на проекта, създаване на екип и навлизане във фаза Дефиниране.

• Съдържание на обучението. Въведение в Шест сигма. Що е 6 сигма и за какво служи? Защо системата се нарича 6 сигма? Ключови аспекти на методологията. Фактори за успеха на инициативата. Как се реализира? Каква е ролята на ръководителите? Видове 6 сигма: пътни карти DMAIC и DFSS. Организация на системата 6 сигма в едно предприятие. Разпределение на ролите. Ролята на проектите. Пътна карта DFSS (DMADOV). Описание на фазите на пътната карта DMADOV и стъпките на всяка фаза. Фаза “Дефиниране”. Идентифициране на потребителя. Пазарни сегменти. Обхват, цели и ограничения на проекта. Стратегически план. Определяне на проект и изграждане на многофункционален екип. Роля и отговорности на ръководителя на екипа. Правила за работа на екипа. Ефективни комуникации между членовете на екипа. Правила за ефективно провеждане на обсъжданията. Правила за вземане на решения. Постигане на консенсус. Фаза “Измерване”. Гласът на потребителя: изучаване на нуждите му. Модел на Кано. Методи за събиране на информация и за анализ на мнението на потребителя. Диаграма на съответствието. Бенчмаркинг. Приоритизиране на изискванията на потребителите. Структуриране на функцията на качеството (QFD). Избор на критичните параметри. Избор на метрика за критичните параметри. Карта на продукта/процеса (FAST –диаграма). Анализ на измервателните системи (МSА). Фаза „Анализиране”.  Формулиране на концепция за продукта/процеса. Методи за генериране и сравняване на концепции. Контролирана сходимост към крайната концепция. Организиране на мозъчна атака. ТРИЗ - техники. Анализ на състоянията на откази и тяхните ефекти (FMEA). Анализ на дървото на отказите. Хистограми и анализ на възможностите на процеса. Доверителни интервали. Проверка на хипотези. Дисперсионен и регресионен анализ. Проверка за нормалност на разпределения. Какво се прави когато разпределението не е нормално. Фаза „Проектиране”. Постигане на целева стойност на продукта. Съотношение проектиране/цена. Стойностен анализ и стойностно инженерство (VA/VE). Отчитане на възможността за производство на продукта (DFM). Отчитане на възможностите за тестване, надеждност и поддръжка, както и на изискванията за опазване на околната среда.  Предавателна функция. Планиране на експеримента (DOE). Симулационни изследвания. Фаза „Оптимизиране”. Основни методи за оптимизация. Многоцелева оптимизация. Парето оптимални решения. Робастно инженерство. Създаване на устойчиви към вариациите продукти и процеси. Метод на Тагучи. Моделен подход към робастното инженерство. Параметрично планиране. Определяне на толерансите на критичните параметри (толерансно планиране). Глупакоустойчиви решения (Пока-йоке). Фаза „Валидиране”. Анализ на чувствителността на решенията. Анализ за наличието на пропуски. Пилотиране. Изследвания на надеждността на продуктите и процесите. Оценка на риска. Използване на FMEA и дърво на отказите. Съставяне на документация. Тренинг на персонала. Проверка на възможностите на продукта/процеса. План за контрол. Контролни карти. План за реакция при откази.

6. Анализ на измервателни системи (MSA)

• Предназначение. Курсът има практическа насоченост и е предназначен за ръководители и специалисти с интереси за внедряване на системи по качеството (ISO 9000, ISO 14000, HACCP, ISO16949 и др.). Съдържанието му е съобразено с изискванията на AIAG за доставчиците на автомобилната промишленост. Предварителни знания по статистически методи или компютърни умения не са задължителни. Когато курсът се провежда в предприятие по възможност се подбират примери от съответната област.
  

• Продължителност – 1 ден

• Съдържание на обучението. Що е измервателна система. Статистически основи на измерванията. Разпределения използвани при анализа на измервателните системи и оценки на параметрите им. Проблеми при измерванията. Прецизност и точност на измерванията. Източници на грешки при измерванията: нелинейност и изместване, повтаряемост и възпроизводимост, стабилност и ниска дискриминираща способност. Правила за събиране на данни за анализ на измервателната система. Анализ на стабилност, линейност и изместеност. Анализ на повтаряемост и възпроизводимост (R&R анализ: Xbar-R и ANOVA методи). Брой на различните категории. Анализ на измервания с категориен характер (атрибути). Крос – табулиране. Оценка на съгласуваността на оценителите.

• Всички методи са илюстрирани с реални примери, и с компютърни упражнения

• Предназначение. Курсът е предназначен за ръководители и специалисти както в областта на производството, така и по качество, маркетинг, администрация и др. Могат да участват специалисти с висше или средно образование. Запознава слушателите с принципите на Пестеливото производство (известно също като Lean manufacturing). Освен за производствени процеси принципите на Lean manufacturing се използват и в търговската, организационната, административната и други дейности. Курсът се провежда се и по заявки на предприятия в самите предприятия. Освен лекционния материал включва дискусии и упражнения. Не се изискват компютърни или математически знания и умения.

• Продължителност – 2 дни

• Съдържание на обучението. Що е пестеливо производство? Източници на загуби. Що е „Кайзен“? Връзка с Lean. Какво включва Lean? Дейността 5S. Включване на хората. Визуални индикатори и управление. Анализиране на процесите за откриване на загуби. Добавящи и недобавящи стойност стъпки. Откриване и елиминиране на недобавящи стойност дейности. Системата „Точно навреме“ (Just in Time). Философия и организация на системата. Гъвкава организация на материалните и информационните потоци. Системи с „изтегляне“. Канбан. Гъвкави човеко-машинни системи. Продуктови фамилии. Еластичност. Многофункционални работници. Рационално разположение на машините. Време на такта и балансиране на линията. Бързи пренастройки (SMED). Дейността TPM за поддръжка на машините и съоръженията. Обща ефективност на машините (ОЕЕ). Системи осигуряващи нула дефекти. Пока – йоке. Автономизация. Карти на стойностните потоци. Карта на текущото и бъдещото състояние. Оптимизиране на стойностните потоци. Намаляване на вариациите. Стандартизация и документиране. Намаляване на вариациите чрез използване на статистически методи. Идея за Статистически методи за управление на процеси (SPC) и за системата Шест сигма (Six Sigma).

• Всички методи са илюстрирани с реални примери, и с компютърни упражнения

• Предназначение. Курсът е предназначен за ръководители и специалисти както в областта на производството, така и по качество, маркетинг, администрация и др. Могат да участват специалисти с висше или средно образование. Запознава слушателите с принципите на FMEA, оценка на риска от откази, предприемане на превантивни дейстия за предотвратяване на отказите. Освен лекционния материал включва дискусии и упражнения. При провеждане в предприятие се анализира конкретен процес, предложен от участниците. Не се изискват специални математически познания.

• Продължителност – Два дни. Възможен е и съкратен вариант за един ден.

• Съдържание на обучението. Що е FMEA? Състояния на откази. Връзки „Състояния на откази-ефекти-причини“. За какво се използва FMEA? Видове FMEA. Планиране и изпълнение на FMEA. Етапи на изпълнение на FMEA. Построяване на функционален модел на обекта. Дърво на събитията. Анализ на дървото на отказите (FTA). Функционален анализ на системата (процеса). FAST-диаграма. Критични изисквания на потребителите (CCR)  и критични параметри (CTQ). Определяне на критичните параметри. Приоритизация. Процедура на FMEA. Детайлно описание на елементите на процедурата.  Оценяване на риска. Число на приоритет на риска (RPN). Намляване на риска (намаляване на RPN). Типични грешки при изпълнение на FMEA. Връзка на FMEA с SPC (Статистическо управление на процеси) и DOE (Планиране на експеримента). План за управление (Control plan). Прилагане на FMEA за предложен от предприятието казус.

• Всички методи са илюстрирани с реални примери, и с компютърни упражнения. На слушателите се предоставя безплатно компютърна програма, улесняваща провеждането на FMEA.