Как QstatLab може да бъде полезен за Вас и за

 Вашата организация

Управление и мониторинг на качеството. QstatLab дава възможност да наблюдавате качеството на Вашия продукт, да откривате съществуващи или потенциални проблеми, както и подпомага Вашия екип да открие причините за това и да намери решение. Това става възможно като използвате Статистически методи за управление на процеси (Statistical Process Control – SPC) като диаграми на Парето, диаграми на разсейване, хистограми, анализ на възможностите на процеса, контролни карти, анализ на възможностите на измервателни системи, нормални диаграми, интерполации. Всеки от тези методи дава богата цифрова и графична информация.

Оптимизация и  проектиране. Като използва съществуващи данни QstatLab позволява да се създадат регресионни и кригинг модели и да се предложат оптимални стойности на производствените параметри, да се подобри качеството, устойчивостта и характеристиките на Вашата продукция. В реалния свят често е необходимо да се постигне повече от една цел. За целта QstatLab предлага мощни инструменти за изследване и създаване на Парето фронт, който позволява с лекота да се вземат компромисни решения на базата на цифрови и графични резултати.

Оптимално робастно проектиране. Един от много важните проблеми в производството е да се постигнат най-добри свойства на продуктите, като се осигури минималната им чувствителност към вътрешни и външни вариации. Това прави продукта както оптимален, така и робастен (устойчив към източници на вариации). Продукт с такива характеристики може да привлече множество потребители.

Анализ на чувствителността. Определете как влияят различни параметри на характеристиките на крайния Ви продукт. Няколко от инструментите за това са дисперсионен анализ (ANOVA), тестове за значимост на регресионни коефициенти, и хиперпараметрите при кригинга, както и контурни диаграми и повърхнини. Те дават възможност за анализ на чувствителността по отношение на всяка променлива.

Планиране на експеримента. Ако нямате налични данни, но желаете да построите модели, да наблюдавате и оптимизирате процеса, използвайте инструментите за Планиране на експеримента (Design of Experiments - DOE). Те Ви предлагат експерименти, които ще осигурят максимална по качество и количество информация. След като са събрани наблюденията, Вие можете да създадете модели, да начертаете контурни диаграми или 3 мерни повърхнини, за да изучите или оптимизирате процеса. Като правило резултатите са много по-добри, отколкото при използване на пасивно събрани данни.

Работа със смеси (линейно зависими променливи). Повечето от включените модули са пригодни за работа с линейно зависими променливи. Често това са задачи за смеси, в които сумата от променливите е равна на 1 (или 100%). QstatLab предоставя възможност за построяване на експериментални планове за симплексни решетки, центроидни, случайни и с двустранни ограничения на променливите. При наличието на модел (регресия, кригинг, радиално базисни функции) могат да се построят триъгълни диаграми или да се реши едноцелева, многоцелева, ограничена или неограничена оптимизационна задача.

Изследване и развитие. QstatLab може да бъде мощен инструмент в ръцете на изследователите с неговите лесно приспособими оптимизационни последователноси, графични възможности и голям набор от научни методи. Няма ограничения за това как може да бъде дефинирана оптимизационната задача. Ако предпочитате да работите с формули, записани в електронна таблица, QstatLab е снабден с голям брой функции за работа с електронна таблица. Ако предпочитате гъвкавостта на писането на скриптове на който и да е език, поддържан от Windows (Vbasic, JavaScript са включени по подразбиране, но са възможни още много други) тогава скриптът е подходящият инструмент за Вас. Използвайте го, за да създадете сложните функции, от които имате нужда, извиквайте външни пакети, пускайте задачите да се смятат паралелно, обработвайте данните в електронната таблица. Ако предпочитате да работите с методи на повърхнините на реакциите (Response surface methods – RSM), тогава имате няколко инструмента на разположение – пълен регресионен анализ, включително стъпкова регресия, невронни мрежи на Кохонен, сплайн функции и др.

Тренинг в индустрията и Академично образование.  Оптимизация, моделиране, статистика, Шест сигма (Six sigma), робастно инженерство, планиране на експеримента апроксимации и интерполации – назовете областта и QstatLab бързо ще Ви предостави резултати в термините на Вашия проблем от производството или услугите, като може да подпомогне и процеса на обучение чрез предоставяне на дружелюбна платформа за описание и обяснения, съчетана със съвременни инструменти за визуализация. Предлагат се и консултации и обучение за производството, услугите и академични организации.