Интерполации

Въведете най-малко две колони с данни и след това използвайте "Диаграми и методи/Интерполация". Този инструмент предлага няколко вида интерполации, включително полиноми, сплайни и невронни мрежи на Кохонен. За повече от две променливи използвайте инструмента  "Диаграми и методи/Регресионен анализ", който може да построи полономна регресия до 4-ти ред или "Диаграми и методи/Кригинг", който е подходящ за моделиране на сложни повърхнини от прозиволен ред.

Да опитаме да намерим формула, която описва променливата y1 като функция на z за следните данни (примери\13-Other methods.qsl)

Кликнете иконката . За избор на интерполационна формула кликваме "Настройки" и след това "Интерполация (y1)” от менюто, което е показано по-долу:

По подразбиране се избира проста линейна регресия, но ние можем да изберем друга интерполационна формула от менюто за Интерполации. Не забравяйте да промените Видмост на 'видима' зада видите самата интерполираща крива.

Могат да бъдат избрани различни варианти, които да бъдат сравнени с графичен и статистически анализ. Диаграмите, показващи интерполация с различни формули могат да бъдат показвани на един и същи панел. Това дава възможност да се преценява визулано качеството на интерполацията. Нова диаграма се добавя чрез бутона "Добави диаграма". Възможно е да се изтриват диаграми или на тях да се добавя текст.   

Интерполационните формули и други детайли се виждат чрез кликване на бутона "Статистически анализ".

За линейните и полиномните модели могат да бъдат добавени интервали на предсказване и доверителни интервали.

След като сме получили задоволителна интерполация е възможно да прехвърлим полученото уравнение в таблицата и да го използваме по-късно като модел. Ако желаете да видите формулата на модела (под полето result) в таблицата натиснете 'Покажи формули'. Повече информация за моделите от тип spreadsheet можете да намерите тук

Обратно към въвеждане на данни