Калкулатор на разпределения
QSTATLAB дава
възможност
да се намират
критичните точки
на следните
често
използвани
статистически
разпределения:
стандартно
нормално
разпределение,
разпределение
на Стюдънт (t –
разпределение),
-
разпределение
и
разпределение
на Фишер (F – разпределение).
Опцията Калкулатор
на
разпределения може
да бъде
избрана от
менюто
"Диаграми и методи"
или чрез
иконката
. Появява
се
показаното
по-долу меню
за избор на
разпределение.
· Стандартно нормално разпределение. Тази програма изчислява интеграла
.
където
е
нормално
разпределена
случайна
величина със
средно
и
стандартно
отклонение
,
а
е
нормирана
променлива
.

Има
две
възможности:
Нормално и
обратно нормално
разпределение.
Когато се
избере Нормално
в
прозореца
“Данни”
трябва
да се въведе
.
След
това на
вертикалната
ос може да се
отчете
стойността
на алфа ,
която е равна
на
стойността
на
. Тя
показва
вероятността
за появяване
на случайната
величина
на
ляво от
някаква
зададена
стойност
.
Като
се използва
стандартното
нормално разпределение
може да се
намери
вероятността
за появяване
на нормално
разпределена
случайна
вличина в
зададен
интервал
. Тя
се изчислява
така:
.
Пример. Ще
намерим вероятността
за попадане
на нормално
разпределена
случайна
величина в
интервала
,
при предположение,
че средната й
стойност е m = 3 и
стандартноото
отклонение е
.
Най-напред
ще изчислим:
и
.
Кликнете
“Право
нормално”.
Въведете в
прозореца
"Данни" на
калкулатора
и
кликнете
"Отговор".
В полето
"Отговор" се
появява
=
0.158655253931457. По
подобен
начин можем
да намерим
=
0.308537538725987. След
закръгляване
изчисляваме
вероятността
за появяване
на
в
интервала
:
.
Опцията
“Обратно
нормално”
се използва,
за да се
определи
каква стойност
на
се
получава при
зададена
стойност на
.
Например, ако
е зададено
= 0.158655253931457,
тази
стойност се
записва в
прозорчето
“Данни”. След
това се натиска
бутона
“Решение”, при
което в
полето “Отговор”
се получава
.
Опция “Обратно t”. При тази опция се изисква да се зададат две величини: ниво на значимост (alpha) и брой на степените на свобода (ni). При натискане на бутона “Решение” в полето “Отговор” се получава критичната стойност на разпределението на Стюдънт, съответстваща на зададените параметри.
Пример. Задаваме alpha = 0.05 и ni = 7. При натискане на бутона “Решение” в полето “Отговор” се получава критичната стойност на разпределението на Стюдънт, която в случая е 1.89457860509001.
Опция “Право t”. В този случай при зададени критична стойност на разпределението на Стюдънт и брой на степените на свобода се получава съответното ниво на значимост.
Пример. Задаваме t = 1.833 и ni = 9. При натискане на бутона “Решение” в полето “Отговор” се получава alpha = 0.0500089700252915.
Опция
“Обратно Chi”.
При тази
опция се
изисква да се
зададат две
величини:
ниво на
значимост (alpha) и
брой на степените
на свобода (ni).
При
натискане на
бутона
“Решение” в
полето
“Отговор” се
получава критичната
стойност на
-
разпределението,
съответстваща
на зададените
параметри.
Пример. Задаваме alpha = 0.05 и ni = 15.
При
натискане на
бутон
“Решение” в
полето
“Отговор” се
получава
критичната
стойност на
-
разпределението
24.9957901397286.
Опция
“Право Chi”.
В този случай
при зададени
критична
стойност на
-
разпределението
и брой на
степените на
свобода се
получава
съответното
ниво на значимост.
Пример. Задаваме
=
10.283 и ni = 21. При
натискане на
бутона
“Решение” в
полето
“Отговор” се
получава alpha =
0.974998498319471.
=
10.283 е
стойността
над която
площта,
определена
от
-
разпределението
е равна на alpha.
Опция “Обратно F”. При тази опция се изисква да се зададат три величини: ниво на значимост (alpha), брой на степените на свобода за числителя (ni1) и брой на степените на свобода за знаменателя (ni2). При натискане на бутона “Решение” в полето “Отговор” се получава критичната стойност на F - разпределението, съответстваща на зададените параметри.
Пример. Задаваме alpha = 0.05, ni1 = 5, ni2 = 14. При натискане на бутон “Решение” в полето “Отговор” се получава критичната стойност на F - разпределението 2.9582489131222.
Опция “Право F”. В този случай при зададени критична стойност на F - разпределението и брой на степените на свобода се получава съответното ниво на значимост.
Пример. Задаваме F = 5.4967, ni1 = 4, ni2 = 17. При натискане на бутона “Решение” в полето “Отговор” се получава alpha = 0.00499995529867125.